读懂一份检测报告：分值、声明与限制

先确定检测对象

本站分析整张图片主要画面的 AI 生成风险。它不判断画面中的事件是否真实，也不认定版权或作者身份。确认报告对应的文件尺寸、摘要和你自报的图片来源，再阅读分值；局部编辑、拼贴和翻拍仍需要进一步复核。

再区分三种信息

模型风险分值是当前模型对输入的评估。普通元数据是文件中记录的文字或结构化声明。C2PA 凭证则需要同时查看读取结果、文件完整性和签发信任状态。本站将这些内容分开呈现，来源信息不参与模型分值计算。

把未知和差异保留下来

低风险与 AI 来源线索可以同时出现。此时应回到原文件和创作说明核实，而不是删掉不一致的信息。未读取、未发现、解析不完整和验证失败含义不同，整理报告时也应保留原始状态。

1. 记录当前模型的评估与限制。
2. 记录文件提供了什么声明，以及它是否得到验证。
3. 说明缺少哪些独立材料，避免下超出证据范围的结论。
4. 需要留存时保存报告；不再需要的记录可在本站主动删除。